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Discuta sus necesidades estadísticas particulares con un profesor o un compañero de trabajo , y determinar si desea conocer el porcentaje de números en el conjunto de datos que están por encima o por debajo del valor asociado a su Z -score . Como ejemplo , si usted tiene una colección de los estudiantes SAT que tienen una distribución normal perfecta , es posible que desee saber qué porcentaje de los estudiantes obtuvo calificaciones por encima de 2000 , que ha calculado como tener un Z -score correspondiente de 2.85 .
2
Abrir un libro de referencia estadística a la mesa z y mira la columna de la izquierda de la mesa hasta que vea los dos primeros dígitos de su Z -score. Esto se alineará para arriba con la fila de la tabla que necesita para encontrar su porcentaje . Por ejemplo , para el Z -score SAT de 2,85 , se verá los dígitos "2.8 " a lo largo de la columna de la izquierda y ver que esta alineado con la fila 29 .
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Encuentra el tercer y último dígito de su z -score en la fila superior de la tabla . Esto se alineará para arriba con la columna apropiada dentro de la tabla . En el caso del ejemplo SAT , el Z -score tiene un tercer dígito de " 0.05 ", por lo que puedes encontrar este valor a lo largo de la fila de arriba y ver que se alinea con la sexta columna .
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Busca la intersección dentro de la porción principal de la mesa donde la fila y la columna que acaba han identificado se encuentran arriba . Aquí es donde se encuentra el valor de porcentaje asociado a su Z -score. En el ejemplo de SAT , que puedes encontrar la intersección de la fila 29 y la sexta columna y encontrar el valor no es 0.4978 .
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Reste el valor que acaba de encontrar de 0,5 , si desea calcular el porcentaje de datos en su conjunto que es mayor que el valor que utilizó para derivar el Z -score. El cálculo en el caso del ejemplo SAT lo tanto, sería de 0,5 - . 0.4978 = 0.0022
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Multiplique el resultado de su último cálculo por 100 para convertirlo en un porcentaje . El resultado es el porcentaje de valores en su conjunto que están por encima del valor que usted convirtió en su Z -score. En el caso del ejemplo , tendría que multiplicar 0,0022 por 100 y la conclusión de que un 0,22 por ciento de los estudiantes tenía una puntuación SAT por encima de 2.000 .
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Reste el valor que acabamos de derivar a partir de 100 para calcular el porcentaje de los valores del conjunto de datos que están por debajo del valor que convirtió a un Z -score. En el ejemplo , se calcularía 100 menos 0,22 y concluir que un 99,78 por ciento de los estudiantes obtuvo calificaciones por debajo de 2.000 .