¿Qué es un conjunto de datos discretos ?

Cuando se ejecuta un experimento o la realización de una encuesta , es necesario recoger datos para sacar conclusiones de su trabajo . Los datos que recoja puede caer en uno de los dos tipos, discretos o continuos . Es útil saber qué tipo de los datos es lo que mejor puede analizar y presentarlo. Datos

Los datos se define como hechos o estadísticas reunidas por referencia o análisis. Usted puede recoger sus propios datos , por ejemplo , mediante la medición de las variables en un experimento, o mediante el registro de características de un conjunto de objetos o personas. Un conjunto de datos es la lista de las mediciones , o una colección de grabaciones , que ha realizado. El número de medidas a tomar se conoce como el tamaño de la muestra del conjunto de datos
datos discretos

Hay dos tipos principales de datos : . Discretas y continuas . La palabra " discreta " significa separada y distinta . Datos discretos tiene un número finito de categorías naturales , mientras que los datos continuos pueden tomar un número infinito de valores , y no tiene categorías naturales . Las categorías de datos discretos no se solapen . Matemáticamente , los valores de datos discretos pueden tomar en puntos separados , aislados en la recta numérica .

Ejemplos de datos discretos

Un ejemplo de datos discretos es pelo o color de ojos . En el color de ojos , las categorías pueden ser de color azul , marrón , verde y avellana . Un ejemplo de datos continuo es la altura o el peso , cuando no existan tales categorías. Puede imponer sus propias categorías en peso poniendo cada medición en un rango de pesos . Por ejemplo , estos rangos pueden incluir 100-109 libras y 110 a 119 libras, convirtiéndolo en un conjunto de datos discretos . Sin embargo , la forma natural de expresar las mediciones de peso es como un conjunto de datos continua .
Presentar y analizar datos discretos

Varias maneras de presentar los datos se prestan para la visualización de datos discretos , en particular . La forma más sencilla es hacer una lista de los datos en una tabla con categorías en una columna y número de ocurrencias o de frecuencia , en la siguiente columna . Un simple análisis que puede realizar es para calcular el porcentaje de la frecuencia total que cada categoría representa el . Para ello, agregue a cada frecuencia para encontrar el total , y dividiendo la frecuencia para cada categoría por la frecuencia total. Multiplique el resultado por 100 para encontrar el porcentaje .

Los gráficos de barras son un método estimulante visualmente más para presentar un conjunto de datos discretos , donde cada categoría tiene su propio bar en el eje x de la gráfica , y la frecuencia de cada categoría en el eje y .