¿Por qué son variaciones Squared ?

Las medidas de varianza cómo los resultados de la medida en un conjunto de datos difieren de la media . El primer paso en el cálculo de la varianza es calcular el promedio del conjunto de datos . Entonces , cada puntuación se resta de la media y estos valores se cuadrado , o multiplica por sí mismos. Al tratar de entender por qué las varianzas se elevan al cuadrado , primero hay que entender la construcción de una constante y el efecto de la adición de una constante a cada valor en un conjunto de datos. Definición de la media

Debido a las medidas de varianza cómo se propagan los números son de la media de un conjunto de datos , se debe calcular primero la mitad del conjunto de datos. El promedio de un conjunto de datos es un número que describe medio. El promedio puede ser de varios números diferentes , incluyendo la media, la mediana o el modo . Para calcular la varianza , los datos deben ser continuos . Continua de datos se compone de números de contar como 1 , 2 , 3 y 4 Al calcular la media de un conjunto de datos continua , la media es el estadístico apropiado. Para calcular la media , se suman todos los números en el conjunto de datos y se divide por el número total de observaciones . Si usted tiene 10 observaciones y la suma es 1000 , la media es 100
Distancia desde media

Obtener la distancia de la media para cada observación en el conjunto de datos por restarlo de la media . Si el primer punto de datos fue de 101 y la media es 100 , el primer punto de datos difiere de la media en 1. Si un número es menor que la media , su diferencia de la media será negativo. Por ejemplo, un punto de datos de 99 es menor que la media , por lo que su diferencia de la media sería un número negativo ; en este ejemplo, 99 a 100 es ( -1 ) . Las distancias de la media se elevan al cuadrado puesto que el cuadrado elimina el signo negativo . Haciendo exactamente lo mismo a cada número en un conjunto de datos se denomina añadiendo una constante. Se añaden constantes para que trabajar con números más fáciles , pero no cambian el significado de un conjunto de datos .
Más fácil de interpretar

En una recta numérica , negativo números caen a la izquierda del punto cero neutral mientras que los números positivos caen a la derecha. Si no cuadrar las diferencias respecto a la media , algunas de las diferencias caería a la izquierda del cero y algunos caían hacia la derecha. En el cálculo de la varianza , un estadístico se refiere a qué tan lejos los números varían de la media . Si un punto en el conjunto de datos diferente ( -3 ) y un punto difiere por 3 , cada uno de ellos difieren un número igual de incrementos de la media, en este ejemplo, 3. Al eliminar la señal positiva a través de la cuadratura del número , la diferencia de 3 es más fácil de leer.
Hacer mayores diferencias

la cuadratura cada una de las diferencias con respecto a la media hora de calcular la varianza también hace que las diferencias más grandes por lo que es más fácil de observar tendencias. Debido a que cada número en el conjunto de datos se ha hecho más grande en la misma cantidad , el significado de los datos no han sido alterados .