Ventajas y Desventajas de Estudios Transversales

Un estudio transversal , un tipo de estudio descriptivo , observacional , implica la medición de diferentes variables en la población de interés en un solo punto en el tiempo. Esta recopilación de datos simultánea es a menudo considerado como una instantánea de las condiciones presentes en ese instante . Su aplicación más importante se encuentra en el campo de la epidemiología y la enfermedad de la investigación . Aunque ofrece varias ventajas , tales como la facilidad de evaluar la prevalencia de enfermedades , un estudio de la sección transversal , sin embargo, tiene limitaciones. Facilidad de recopilación de datos y evaluación

La naturaleza de los estudios transversales ofrece una manera rápida y fácil para un epidemiólogo o cualquier tipo de investigador para acumular rápidamente los datos . Mientras que algunos estudios de casos especiales requieren datos más específicos , para la mayoría de los estudios transversales , los datos recogidos de forma rutinaria serán suficientes. Esto permite que los datos rápidas y fáciles reuniendo incluso para una población objetivo grande . La evaluación de los resultados y los factores de riesgo para toda la población también se hace con pocos problemas , ya que la muestra es una instantánea casi perfecta de la totalidad.
Costo bajo a moderado

la facilidad de recolección de la información necesaria se traduce en un costo - efectividad. Muchos hospitales y oficinas del censo tienen esa información ya en la mano , ahorrando el investigador el trabajo de recopilación que , una actividad que consume tiempo y es caro. El bajo costo involucrado en estudios transversales que sea posible llevar a cabo investigaciones más completas de la condición general de la población .
Causalidad Problemas

La naturaleza instantánea de estudios transversales , aunque conveniente , tiene su lado negativo , ya que no proporciona una buena base para establecer la causalidad . Dos distintas variables se miden en el mismo punto en el tiempo. Los estudios transversales pueden decir que los dos están relacionados de alguna manera , pero no pueden determinar de manera positiva si se causó el otro. Los estudios transversales también fallan por parte de los factores de confusión . Las variables adicionales pueden afectar la relación entre las variables de interés , pero no afectará a las variables mismas . Tales observaciones se pierden con frecuencia en estudios transversales .
Neyman Sesgo

Esta limitación se debe a las herramientas utilizadas para la recolección de datos , ya sea por el sí o por el hospital investigador o empleados de la Oficina del Censo. Herramientas como podómetros , balanzas y tensiómetros son más o menos precisa , pero las herramientas más comunes que se utilizan para la recolección de datos , cuestionarios , introducen un sesgo de prevalencia - incidencia conocido como el sesgo de Neyman . Incluso si el investigador utiliza un cuestionario completamente objetivo , la persona que contesta no puede responder a preguntas que implican acontecimientos del pasado con una precisión perfecta . Esta bien magnifica o minimiza los efectos de ciertas variables , que afectan a los resultados del estudio de corte transversal.