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Tipos de diseños de medidas repetidas

Diferentes diseños de medidas repetidas son necesarias para que los científicos completan sus experimentos . A veces no hay suficientes temas para ser estadísticamente viable o simplemente necesita un experimento que se llevó a cabo de manera más eficiente . Hay algunos diversos diseños de medidas repetidas que se pueden utilizar en estos casos . Estudios Crossover

Estudios cruzados son el tipo más popular de la repetida experimento diseño porque todos los sujetos en el estudio reciben los mismos tratamientos , por lo que es más fácil de comparar . El estudio funciona mediante la administración de un grupo de sujetos experimento X y otro experimento grupo Y. El primer grupo se prueba a continuación con el experimento Y mientras que la segunda se prueba con experimentos X. El problema con los estudios cruzados es la posibilidad de efectos de arrastre en la primera prueba influye en el segundo .
Estudios longitudinales

un estudio longitudinal incluye muchas observaciones de un mismo grupo de sujetos durante un largo período de tiempo, a veces décadas . Se utilizan para estudiar las tendencias de desarrollo en el tiempo. Por ejemplo , la Escuela de Medicina de Harvard llevó a cabo un estudio de la salud del corazón con los ciudadanos de Framingham , Massachusetts, para determinar la salud del corazón efectos de estilo de vida durante un largo período de tiempo. El inconveniente es que no tenían grupo control.
Panel o estudios de cohorte

Panel de cohortes o estudios de observar a un grupo específico de personas . Son una forma de estudios longitudinales , pero se centran en las personas en concreto , más que cualquier fenómenos científicos . Se centran en las historias de vida de las personas que participan y tratan de encontrar relaciones casuales de los resultados observados . Además , la mayoría de las personas, o de cohortes , tienen una característica común .
Poder

diseños de medidas repetidas pueden ser bastante poderosa , ya que reducen la variación natural de tener muchos sujetos de prueba . Esto aumenta el nivel de confianza con los resultados de estudios. Sin embargo, es más difícil de extraer los resultados a la población mayor. La población también puede ser usado para el experimento con el tiempo y por lo tanto adaptarse naturalmente sus prácticas para tener éxito en el experimento .

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