Cómo calcular T cuando se utiliza límites de confianza

parámetros poblacionales estadísticas de muestra de estimación . Estadísticos aumentar la precisión de sus predicciones por informar de un rango de valores posibles para reflejar el parámetro de la población . Este intervalo se denomina intervalo de confianza. Uno de los pasos en el cálculo de un intervalo de confianza es para derivar un valor fundamental que es una puntuación estándar. Un t - valor es un tipo de puntuación estándar . Hay una serie de pasos en el cálculo de t al utilizar limits.Things confianza que necesitará
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Calcular la media de la muestra tomando la suma de las observaciones, dividido por el número total de observaciones . Se podría medir, por ejemplo, el tiempo medio de permanencia de esperar en línea para una muestra de 121 de las 5.000 personas que acudieron a un estreno de una película . Si el número total de minutos de las 121 personas pasaron esperando en la cola era 23,792.5 , el promedio sería 23,792.5 /121 o 196.6 . El promedio de la muestra de 196,6 minutos es su estimación de cuánto tiempo cada una de las 5.000 personas pasaron esperando en la cola .
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Calcula la desviación estándar de la media de la muestra . Tome cada valor y restarlo de la media de la muestra . Cuadrados cada uno de estos valores multiplicando por sí mismo. Sume estas desviaciones al cuadrado respecto a la media y dividir por el número de observaciones menos uno. La raíz cuadrada de este número es la desviación estándar . Por ejemplo , si la primera persona en su muestra esperó 188,3 minutos y el tiempo medio de espera fue de 196,6 minutos , restar 188,3 desde 196,6 a igual ( -8,3 ) . Esta diferencia al cuadrado es 69. Si el total de todas las desviaciones al cuadrado de la media es 47,692.5 , y este número dividido por 120 es igual a una desviación estándar de 397,4 . La raíz cuadrada de 397.5 es 19,94 minutos .
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Seleccione el nivel de confianza, que es la confianza de los estadísticos desea tener que la estadística muestra refleja con precisión el parámetro de la población . Un nivel de confianza del 95 por ciento es una selección común.
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error estándar Compute , que es la desviación estándar dividida por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra . En este ejemplo 19,94 /11 es 1,81
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Calcular alfa con la fórmula: . 1 menos el nivel de confianza dividido por 100 En este ejemplo , 1 ( 95/100 ) = 0,05
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Encuentra la probabilidad crítico utilizando la fórmula : . 1 menos alfa dividido por 2 En este ejemplo , ( 1-0,05 ) /2 = 0,975
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calcular los grados de libertad restando la 1 de la muestra total. En este ejemplo , 121-1 = 120
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Busque el t - valor por el uso de una tabla de distribución t disponible en la parte posterior de la mayoría de los libros de estadística . Encuentra el valor en la intersección de los grados de libertad en el nivel alfa en la parte superior e izquierda. En este ejemplo , el valor que se cruza con 120 grados de libertad a un alfa de 0,05 es 1,98
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Calcule el margen de error mediante el uso de la fórmula : . T - valor multiplicado por el error estándar . En este ejemplo , 1,98 x 1,81 = 3,58 .
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Informar sobre el promedio de minutos gastados en espera o menos el intervalo de confianza más . En este ejemplo , 196,6 +/- 3,58 minutos .