Herramientas para Medir & amp ; Visualizar datos de Mejoramiento de la Calidad

Seis Sigma es un método de medición y visualización de datos para mejorar la calidad . Si usted desea mejorar la calidad de un proceso de fabricación , esbozar el problema , especular acerca de un remedio y recopilar y analizar datos para evaluar la eficacia de su solución. Tendrá que definir, medir y analizar las fases de un proyecto Six Sigma como cada uno tiene herramientas para medir y los datos de mejora de la calidad de visualización. Trazar la salida

En la fase de definir de un proyecto Six Sigma , utilizar gráficos de series o gráficos de control para representar gráficamente el resultado de un proceso . Un gráfico de ejecución es un gráfico lineal utilizado para visualizar el rendimiento del proceso en el tiempo , mientras que un gráfico de control es un gráfico de líneas con límites de control superior e inferior utilizados para medir la estabilidad del proceso en el tiempo. Si el proceso es estable , las intervenciones pueden ser implementadas y sus efectos analizados sistemáticamente . Si el proceso no es estable , el analista debe trabajar para estabilizar la producción antes de que las mejoras sistemáticas de procesos se pueden hacer .
Diagrama del proceso de flujo

diagramas de flujo de proceso de uso , tales como árboles de decisión , diagramas espagueti, SIPOC ( Proveedores , Entradas, proceso , Salidas , Clientes ) y Ishikawa en la fase de definir presentar el estado actual de un proceso . Estos diagramas ayudan a los analistas a identificar los cuellos de botella en el proceso de especificar las áreas donde las intervenciones pueden mejorar la eficiencia del proceso . Expertos en la materia deben ser consultados en el diseño de diagramas de flujo , y los operadores que trabajan el proceso deben estar de acuerdo que el diagrama de flujo muestra con precisión el estado actual del proceso .
Estadística Descriptiva

Explicar los datos mediante estadísticas descriptivas como la media, mediana , moda, rango , desviación estándar y la varianza . Estadísticas descriptivas específicas de calidad incluyen la capacidad de proceso Index ( CPK) y partes por millón ( ppm ) . Los datos descriptivos son importantes tanto en la medición y análisis de las fases de un proyecto Six Sigma . Estas estadísticas le dirá lo que la salida típica del proceso es y cómo a menudo un proceso cumple con las especificaciones establecidas por el cliente .
Analizar los Datos

Una vez que la mejora de procesos ha sido que implementa los datos son recogidos y analizados para evaluar la efectividad de la intervención . Las estadísticas, como el análisis de varianza ( ANOVA ) , t -test , regresión y de chi-cuadrado se utilizan comúnmente durante la fase de análisis de un proyecto Six Sigma para comparar la salida de un proceso antes y después de una intervención se implementó . Control y ejecute tablas se pueden usar para representar visualmente las mejoras de procesos .