¿Cuáles son los intervalos de densidad ?

En estadística, intervalos de densidad son una forma de representar la frecuencia aparece una variable en diferentes regiones de una población . Intervalos de densidad son inherentemente estimaciones de frecuencia ya menudo se llaman & quot ; cubos , & quot ; ya que la variable de la frecuencia se divide en diferentes intervalos de , al igual que los elementos se colocan en un contenedor . Introducción

intervalos de densidad muestran la redundancia de una variable en intervalos discretos de datos. Por ejemplo, si usted quiere saber cuántas cajas de cereales en una tienda de comestibles tienen un precio en un rango determinado , puede crear intervalos discretos de cero a $ 1, $ 1,01 a $ 2, $ 2.01 a $ 3, y así sucesivamente . El intervalo de densidad de un intervalo es el número de cajas de cereales encajan dentro de un rango designado , por ejemplo, $ 1,01 a $ 2. El intervalo de densidad más alta es el intervalo discreta con la más alta densidad.
Ventajas

La ventaja de utilizar intervalos de densidad es que le permite crear una representación visual de los datos . La representación común es en forma de un histograma , que muestra los intervalos de densidad como regiones rectangulares en un gráfico. La altura del intervalo de densidad es la frecuencia con la que aparece la variable en ese intervalo , y la anchura del intervalo es de su gama . La densidad , entonces, es la altura dividido por el ancho .
Desventajas

Dado que los datos de partición intervalos de densidad en contenedores discretos , los datos son interpretados por un distorsionan el factor de , el rango del intervalo de sí mismo. Un rango diferente produce una densidad completamente diferente a pesar de que los datos es la misma y la frecuencia de la variable en la población no ha cambiado. Una solución a este efecto distorsionador en problemas de estimación de densidad es utilizar una herramienta de estimación de densidad de kernel , el cual representa la frecuencia de una variable sin utilizar intervalos o contenedores discretos .
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intervalos de densidad tienen una amplia aplicación en representaciones estadísticas . Se utilizan para mostrar la distribución de las poblaciones de una determinada variable , como la edad , raza o sexo ; la frecuencia con tipos de errores se producen en una plataforma de software ; los casos de enfermedades entre especies ; la presencia de los insumos en los estados lógicos ; y mucho más . Intervalos de densidad para diferentes variables pueden ser superpuestos unos sobre otros para comparar los diferenciales de variables en una población , como la frecuencia de bebedores de café , los bebedores de té o café y té bebedores en un entorno urbano . La característica común de estas diferentes aplicaciones es el uso de contenedores para separar diferentes frecuencias de una variable .