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Un experimento bien diseñado es sencillo , fácilmente replicado y mantiene un estricto control sobre todas las variables . Llevar a cabo una investigación exhaustiva de fondo para construir una hipótesis . Una hipótesis es una conjetura bien informada acerca de la relación de causa y efecto , como & quot ; no vitamina C afecta resfriados ? & Quot ; Diseñar el experimento de manera objetiva , sin expectativas preconcebidas acerca de los resultados . Elija , muestras representativas imparciales de sujetos experimentales y los grupos control. Precisamente recoger y registrar todos los conjuntos de datos .
Variables
Diseñar un experimento para probar o refutar una relación causal entre la variable independiente , la vitamina C , y la variable dependiente , la condición del paciente. La variable independiente es un factor de entrada controlado por el experimentador. El factor o factores , tienen diferentes niveles y valores. Por ejemplo, la vitamina C puede administrarse en dosis variables. La medición precisa y consistente de los datos variables independientes , como la salud del paciente , es necesario que un experimento exitoso .
Control
Un elemento común de bien experimentos -Diseñado es un estricto control de las principales variables . Descartar los efectos de las variables extrañas , excepto los independientes y dependientes. Buenas experimentos emplean grupos control ciegos para comparar resultados . Dé un grupo de control un placebo en lugar de la vitamina C y evaluar los resultados . No le diga a los miembros de control que recibe el placebo. Llevar a cabo un experimento de doble ciego por no decir a los administradores que recupera el placebo.
Otros Elementos
Repita el experimento varias veces con diferentes temas para demostrar la significación estadística de la resultados y descartar el azar o la casualidad . Mantener las variables controladas constante durante todo el experimento. Analizar cuidadosamente la fecha de interpretar correctamente los resultados y sacar una conclusión de la experiencia. Tabular y controlar todas las variables para evitar confusión y malinterpretando sus efectos . Aislar e identificar la variable clave como el factor causal . No realizar un experimento usando demasiado pequeño de una muestra .