Es una gran muestra de buen tamaño de Estudios

? Al realizar un estudio , una muestra grande es mejor porque usted quiere una verdadera representación de la población que se está estudiando . Un gran ejemplo podrá ayudarle a generalizar sus resultados de la investigación a toda la población . Sin embargo , algunos argumentan en contra de ir demasiado grande , ya que puede perder tiempo y recursos en una idea que no puede ir a ninguna parte. ¿Por qué grande es mejor

La razón principal para usar gran tamaño de la muestra es el de eliminar las posibilidades de que una anomalía estadística que parece ser normal, incluso si usted está utilizando una muestra aleatoria . Por ejemplo , si estabas estudiando la población de Los Angeles podría seleccionados al azar a 100 personas ; por casualidad 20 de esas personas podrían tener el pelo rojo. Usted podría llegar a una conclusión de que hay más gente con el pelo rojo en la ciudad los que realmente hay .
Partir Pequeña

Algunas personas recomiendan comenzar con una pequeña muestra tamaños. El profesor Peter Bachhetti es citado en la revista The Scientist diciendo empezar poco a poco en algunos estudios de medicina puede ser beneficioso, ya que puede determinar si hay un valor para el estudio . Un estudio a gran escala puede tomar el dinero y el tiempo que no puede ser justificado , dice.
Muestreo Factores

Hay varios factores que determinan el mejor tamaño de la muestra , a partir con el tamaño real de la población . Un tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente que tiene un error de muestreo pequeño, lo que representa lo cerca que los resultados son a su población real dentro de un gran porcentaje . Tiene que reflejar la diversidad de la población , conocido como el grado de variabilidad . También es necesario que haya un nivel de confianza tal que si la población se realiza un muestreo en varias ocasiones , los resultados pueden ser duplicados .
Determinar el Tamaño de la Muestra

La determinación del tamaño de una muestra en un estudio es una de las tareas más difíciles para los investigadores y estadísticos . Los investigadores se basan en una serie de métodos para ayudarles a decidir el tamaño de la muestra adecuado para ellos . Una forma es tener un estudio similar y utilizar el tamaño de muestreo de ese estudio . Otra es a través de una serie de fórmulas que calculan un tamaño de la muestra utilizando el tamaño de la población y el nivel de error de muestreo y de confianza deseado .