Las técnicas de correlación no paramétricas

Correlación es una técnica estadística para examinar la relación lineal entre dos variables cuantitativas . En otras palabras , se ve lo bien que una línea recta se ajusta a los datos. Las correlaciones oscilan -1-1 ; una correlación de -1 significa una relación negativa perfecta ( como una variable sube , el otro baja ) , mientras que una correlación de 1 significa una relación positiva perfecta ( como uno sube , el otro va hacia arriba) . Una correlación de 0 significa que no hay relación lineal . Correlación no paramétrica hace menos supuestos que la correlación paramétrica. Regresión paramétrico asume las variables son de intervalo o relación de escala . Rho de Spearman

rho de Spearman ( la letra griega ) supone sólo que las variables son ordinales escala . Escala ordinal significa las cifras dadas para cada variable están en el orden correcto , pero no necesariamente espaciadas por igual . Por ejemplo , si le preguntas a la gente lo mucho que les gusta presidente Obama y las elecciones eran " No, en absoluto ", " Un poco", " Algo ", " Más o menos , " y " Mucho " y estas opciones se anotó 1 , 2 , 3 , 4 y 5 , a continuación, los números están en el orden correcto , pero es difícil decir si la diferencia entre "nada " y " un poco " es la misma que la diferencia entre " más o menos " y " Una gran cantidad . " Para calcular R de Spearman , clasificar los datos y calcular la correlación habitual entre las filas .
Tau
de Kendall

tau de Kendall ( la letra griega ) también asume que los datos son ordinales , pero tiene un significado diferente que R. de Spearman Para entender la tau de Kendall , primero hay que entender pares concordantes y discordantes . Un par es dos sujetos en el conjunto de datos , por ejemplo, si usted está tratando con la gente , un par podría ser Bob y Joe . Un par de valores es concordante si el sujeto que es más alto en una variable es también más alta en el otro. Un par es discordante si el sujeto que es más alto en una variable es menor en el otro. Tau de Kendall puede calcularse como ( CD) /(n * n-1 /2) , donde C es el número de pares concordantes , D es el número de pares discordantes y n es el número de sujetos .

Goodman - Kruskal gamma

gamma de Goodman - Kruskal ( la letra griega ) también asume los datos ordinales . Se calcula como ( CD) /( C + D ) , donde C y D tienen el mismo significado que en la Sección 2. Gamma es más apropiada cuando hay muchas observaciones atadas . También es un poco más fácil de entender .
Chi -Cuadrado

Chi - cuadrado asume que los datos sólo es nominal, que no tiene ningún orden inherente . Por ejemplo , si usted pregunta a la gente acerca de su grupo étnico , y las opciones son " Blanco ", " Negro ", " Latino ", " Asia" y " Otro", entonces no hay fin de las respuestas . Por esta razón , algunos dirían que Chi - cuadrado no es realmente una medida de la correlación , pero es sin duda una medida de la relación entre dos variables. Para el cálculo de Chi - cuadrado, los datos deben estar en una tabla de contingencia . Etiquetar las filas y las columnas con los números , a continuación, calcular el valor esperado en cada celda ( los tiempos totales de fila del total de la columna dividida por el total general ) . Entonces , encontrar las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas en cada celda , cuadrar ellos, dividirlos por las frecuencias observadas , y añadir todos los cocientes . A diferencia de las otras medidas , Chi - cuadrado puede tomar cualquier número positivo .