La diferencia entre bicúbica y Bilinear

Mapas de bits , a diferencia de los gráficos de vector , no proporcionan datos suficientes para escalar una imagen ampliamente --- si usted trata de hacer la imagen más grande, se requiere más datos que los píxeles grabados originalmente . Para evitar esto , el cambio de tamaño de imagen hace uso de una técnica conocida como " interpolación " --- tratar de " adivinar" los píxeles faltantes con base en los valores de color de sus vecinos. Dos técnicas de interpolación bicúbica , y bilnear , son especialmente comunes en el procesamiento de imágenes . Bicúbica vs Bilinear

interpolación bilineal es una técnica relativamente simple, no es mucho más complicado que la interpolación " vecino más cercano " --- donde las diferencias de píxeles se rellenan simplemente copiando los píxeles adyacentes. Para cada píxel " perdido" ( los píxeles que tienen que crearse para hacer estallar la imagen) el método bilineal lleva los cuatro puntos que están más próximos a las esquinas en diagonal , y sus valores promedios a cabo para producir el píxel central. La interpolación bicúbica , en cambio, lleva no sólo a los cuatro píxeles diagonales más cercanos , pero sus puntos más cercanos , así , para un total de 16 píxeles.

Ventajas de interpolación bicúbica

Debido a que cualquier método de interpolación se basa en la invención de nuevos datos , cualquier imagen redimensionada es igualmente fiel entre las técnicas de interpolación en términos de contenido de información en bruto . La diferencia principalmente se encuentra en cómo la imagen es percibida por el espectador , y porque la interpolación bicúbica hace uso de más datos , sus resultados son generalmente más suave . La interpolación bicúbica crea curvas más suaves que la interpolación bilineal , y presenta un menor número de "artefactos ", o píxeles que se destacan como visible deterioro de la calidad aparente de la imagen.
Velocidad computacional

El aumento de la suavidad de la interpolación bicúbica tiene un costo considerable en términos de tiempo de procesamiento ; los algoritmos y las fórmulas utilizadas para el método bicúbico son mucho más complejos . En consecuencia, aunque la interpolación bilineal es bastante rápido y puede no ser mucho más lento que los cálculos del vecino más cercano, interpolación bicúbica es más lento, a veces en un orden de magnitud. Esto hace que la interpolación bicúbica menos deseable en situaciones donde la velocidad es de la esencia o la suavidad añadido de la imagen final no es tan importante.
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Cuando necesite para aumentar el tamaño de una imagen y el tiempo no es importante --- por ejemplo, si usted está haciendo las impresiones de una cámara digital en su propio tiempo --- interpolación bicúbica proporciona los resultados suaves que son percibidos como de una mayor calidad. Sin embargo , el hecho de que utiliza píxeles adicionales puede ser un inconveniente cuando se está encogido la imagen , en lugar de ampliada , ya que también significa que más píxeles se descartan o se cambian . En estos casos, el número relativamente pequeño de píxeles utilizados por el método bilineal puede producir resultados que son más agradables a la vista , con un menor número de artefactos.