Ventajas y Limitaciones de un Array L4

matrices ortogonales son gráficos utilizados en el diseño de experimentos . Ellos son ampliamente utilizados en el método de diseño experimental del Dr. Genichi Taguchi para reducir el número de experimentos necesarios en el proceso de diseño. Una matriz L4 implica dos niveles de experimentos y dos o tres parámetros , y ofrece varias ventajas y desventajas . Método Taguchi

El Método Taguchi se pretende mejorar la calidad de cualquier producto durante la etapa de diseño , lo que reduce la necesidad de fijar un producto que ya estaba diseñado . Se basa en la idea de diseñar experimentos cuidadosamente para reducir el número de aspectos que necesitan ser probado . Si un diseñador intentó probar todas las variables posibles en un diseño con ocho parámetros y tres niveles , un total de 6.561 experimentos tendría que ser completado. Uso del método de Taguchi , sólo 18 experimentos tendrían que hacer, que es una ventaja .
L4 Arrays

En un experimento para determinar la mejor manera de cocinar un torta , la primera tarea sería la de definir lo que constituye un pastel éxito . Si las opciones para ser analizadas incluyen un pastel de chocolate , una torta de coco y un pastel de vainilla , entonces serían los tres parámetros . Si el pastel podría ser al horno , ya sea en 350 F o 400 ° F , que serían los dos niveles . De acuerdo con el selector de matriz ortogonal Método Taguchi , se requeriría una serie L4 . El primer experimento sería comparar las tres tortas a la misma temperatura . En el segundo experimento, la primera torta se cuece a la temperatura más baja y los otros dos pasteles en la temperatura más alta . En el tercer experimento , la segunda torta se cuece a la temperatura más baja. En el cuarto experimento, los dos primeros tortas se cuecen al horno en la temperatura más alta . Luego se compararon los resultados .
Ventajas

Las ventajas de la matriz ortogonal L4 son los mismos que los del Método Taguchi . En general , un menor número de experimentos deben realizarse con el fin de determinar el efecto de las variables cambiantes y determinar la mejor manera de mejorar la calidad durante el proceso de diseño. Las variables con un gran efecto en la calidad del diseño experimental pueden recibir la mayoría se centran en el proceso de diseño continúa , mientras que las variables demostrado tener un efecto menor puede ser tratado como algo sin importancia en comparación.
Limitaciones

al igual que con las ventajas de la matriz L4, sus limitaciones son las del Método Taguchi como un todo. Mientras que la importancia relativa de las variables puede ser determinada rápidamente utilizando este método, no tiene en cuenta las formas en que las variables afectan entre sí. Si esos factores son una parte importante de un diseño particular , entonces el método Taguchi no se puede utilizar con eficacia. Además, el método de Taguchi es más útil cuando se aplica al comienzo de un proyecto. Cuando un enfoque particular, se ha determinado , las matrices ortogonales Método Taguchi , como la matriz L4 , ya no son tan útiles .