Diferencia entre la constante y Error Proporcional

Entender la diferencia entre el error constante y proporcional en el análisis estadístico permitirá una función a ser graficada correctamente . Una vez que se completa un gráfico que cualquier valor en el eje y se puede encontrar si el valor de x es conocido y viceversa . Error constante

un error constante es un promedio de los errores en el rango de todos los datos . El valor de x será independiente del valor de y . Por ejemplo , una escala fijada siempre tendrá desviación de la que permite determinar si el elemento que se pesó 100 libras es cero. , 600 libras . o en cualquier lugar en el medio y este error no tiene nada que ver con el peso real del objeto. La desviación media de un solo caso disminuirá a medida que el número de casos los aumentos .
Error proporcional

error proporcional es un error que depende de la cantidad de cambio en una variable específica . Así el cambio en x está directamente relacionada con el cambio en y . Este cambio es siempre una cantidad igualmente medible de manera que x dividido por y siempre es igual a la misma constante . La cantidad de error siempre será un porcentaje constante.
Error Indeterminado

un error indeterminada es aquella que no es ni constante o proporcional. Estos errores son a menudo el resultado de la predisposición del observador o metodología incompatible durante un experimento . Errores indeterminados también pueden ser un signo de que no hay absolutamente ninguna correlación entre los dos elementos que se comparan . En casos como este , es importante volver a examinar todas las facetas de la recopilación de datos , incluyendo el sesgo experimental y mediciones inconsistentes.
Gráfica

Un error constante se refleja en un cambio en la la intersección en el gráfico . Un error proporcional va a cambiar la pendiente de la línea en la gráfica . Errores indeterminados causarán un efecto gráfico de dispersión en el gráfico , por lo que la determinación de la línea de mejor ajuste posible .