Cómo calcular los gráficos de control

En mejora de la calidad , un gráfico de control se utiliza para determinar si un proceso es estable . En un gráfico de control , puntos de datos se representan en un gráfico y en comparación con el control de los límites superior e inferior . Los límites de control están diseñados para contener 99 por ciento de todos los puntos de datos del proceso si el proceso está en control. Si los puntos de datos caen rutinariamente por encima o por debajo de estos límites de control , el proceso se considera fuera de control. Las causas de la variación en la calidad del proceso deben ser investigados y remediados antes de que los cambios sistemáticos en el proceso en su conjunto se puede hacer y evaluated.Things que necesitará
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Organizar sus datos en columnas . Si usted está estudiando el número de llamadas de ventas exitosas realizadas por mes por tres centros de ventas durante un período de tres meses , los datos se vería así : .

La primera columna sería el mes

Mes

Enero

Febrero

Marzo

La segunda columna sería datos del Centro de Ventas 1 .

Centro 1

4888

5.000

5.245

La tercera columna sería datos del Centro de Ventas 2 .

Centro 2 Foto

4.456

3.455

3.344

La cuarta columna sería datos del Centro de Ventas 3 .

Centro 3 Foto

4.567

4433

3.344
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Calcule el número promedio de ventas en todos los centros de ventas en cada período de meses . El promedio se calcula sumando las ventas en conjunto en todos los centros de cada mes individual y dividiendo por el número total de centros de ventas . El promedio son :

Enero : ( 4.888 + 4.456 + 4.567 ) /3 = 4,637.0

Febrero : ( 5.000 + 3.455 + 4.433 ) /3 = 4,296.0

Marzo : (5.245 + 3.344 + 3.344) /3 = 3,978.7
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Calcule el promedio general que es el promedio de todas las ventas en todos los centros de venta . Sume todas las ventas y se divide por el número total de observaciones .

(4.888 + 4.456 + 4.567 + 5.000 + 3.455 + 4.433 + 5.245 + 3.344 + 3.344) /9 = 4,303.6
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Se calcula la desviación estándar de todas las observaciones . Esto se conoce como la desviación estándar de los grandes. Para calcular la desviación estándar restar cada observación de la media . Cuadrados cada una de estas figuras y tomar la suma de estas desviaciones al cuadrado de la media . En este ejemplo, la suma de las desviaciones al cuadrado de la media es 4383866 . Divida esta cifra por el número total de observaciones menos 1. En este ejemplo 4383866 /8 = 547983.3 . La raíz cuadrada de esta cifra es la desviación estándar . En este ejemplo, la desviación estándar es gran 740.3 .
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Calcular la desviación estándar estimada dividiendo la desviación estándar de gran por la raíz cuadrada del número de observaciones de cada marco de tiempo. La raíz cuadrada de 3 es de 1,7 por lo que 740,3 /1,7 es 427.4 .
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Calcule los límites de control superior al tomar el promedio general y añadiéndole una cantidad constante de 1.96 . Multiplique esta cifra por la desviación estándar estimada . En este ejemplo, el límite de control superior es 4,303.6 + 1.96x427.4 = 5,141.3 .
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Calcule los límites de control inferior al tomar el promedio general y restando una constante de 1,96 . Multiplique esta cifra por la desviación estándar estimada . En este ejemplo, el límite de control superior es 4,303.6-1.96x427.4 = 3,465.9 .
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Terreno las ventas promedio para cada período de tiempo en un gráfico con un punto separado en representación de cada punto de datos . El eje x horizontal o de la gráfica será los meses y el eje vertical serán los valores de los datos .
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Dibujar una línea horizontal en la que marca el límite superior de control gráfico y uno marcando el menor límite de control para completar la gráfica de control .